Matplotlib.pyplot

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1 개요[편집 | 원본 편집]

그래프를 그려주는 기능을 구현한 모듈.

보통 plt를 약자로 쓴다. import matplotlib.pyplot as plt

2 기초사용[편집 | 원본 편집]

의도 설명 방법
그래프 그리기(선) res라는 데이터프레임의 그래프를 그릴 때.

res.index를 x축, 그 다음의 데이터를 y축에 그린다.

해당 데이터에 어떤 라벨을 붙일지 label 옵션을 붙인다.

plt.plot(res.index, res[col_name], label='라벨명')
라벨 위치 라벨을 어디에 둘지 loc 옵션을 통해 지정한다. plt.legend(loc='best')
보여주기 지금까지 그려진 그래프를 보여준다. plt.show()
저장하기 dpi옵션으로 해상도를 결정한다. plt.savefig('파일경로.png', dpi=숫자, figsize=(1, 1.414))
그래프 초기화 계속 작업하면 기존 그래프 위에 덧그려지게 되어 초기화가 필요하기도 하다. plt.cla()

3 선 디자인[편집 | 원본 편집]

의도 설명 방법
선의 종류 정하기 plot 안의 linestyle 옵션에 넣는다.

선의 종류는 다음과 같은 것들이 있다.

'solid', 'dashed', 'dotted', 'dashdot', 'solid'

plt.plot(x, y, label='라벨명', linestyle='solid')

3.1 선 색[편집 | 원본 편집]

의도 설명 방법
색 지정 기본적으로 16진법 색 지정법을 따른다. plt.plot(x, y, color='#e35f62')
빨강 자주 쓰는 색은 단순 알파벳으로 지정되어 있다. plt.plot(x, y, color='r')
색의 이름으로도 지정하곤 한다. plt.plot(x, y, color='violet')

4 점 찍기[편집 | 원본 편집]

의도 설명 방법
점 찍기 그래프 안에 점을 찍는다. 기본적으로 선과 동일. plt.scatter(res.index, res['check_confirm'])

5 X축 조작[편집 | 원본 편집]

x축의 데이터가 표시될 때 겹치면 읽을 수가 없다.

의도 설명 방법
x축 간격 정하기 이 작업을 하지 않으면 모든 index를 표시해주어, 문자들이 겹쳐 x축을 읽을 수가 없다.

[여기 아직 미완성.]

ax = plt.gca()
각도 틀어주기 각도를 틀어주면 데이터 사이의 간격이 생겨 x축 값을 읽기 쉬워진다. plt.xticks(rotation=45)

6 이미지[편집 | 원본 편집]

의도 설명 방법
이미지 크기 설정하기 가로, 세로값을 기입하는데, 인치가 사용된다.

(A4는 11.7, 8.3)

plt.rcParams["figure.figsize"] = [11.7, 8.3]