Keras:CNN

개요

기본적으로 합성곱계층과 풀링계층의 합으로 만들어진다.

model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)))  # 세로가로 28의 채널 1개.
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

model.add(layers.Flatten())  # 평탄화
model.add(layers.Dense(64, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(10, activation='softmax'))  # 10개의 분류.