기본적으로 3종류의 데이터로 나누어 모델을 학습시키고 검증하지만...
데이터를 3개의 덩어리로 나누어 훈련, 검증, 테스트 데이터로 번갈아 사용한다.
K개로 데이터를 동일하게 나누어 각 분할에서 모델을 평가하고, 이 평가의 평균이 이 모델의 점수가 된다.