딥러닝을 통해 어떤 현상을 예측하고 나면 그 예측의 정확도에 따라 다시 학습을 해주어야 한다. 손실함수는 그 오차를 이전의 가중치들에 전달하며 가중치를 조절하는 데 쓰인다. 딥러닝의 목표는 이 손실함수를 작게 만드는 것이 목표라 보아도 무방하다.