Keras

1 개요

케라스. TensorFlow 등으로 코드를 작성하는 일은 쉽지 않다. 거쳐야 하는 과정도 많고. 텐서플로우 위에서 이를 직관적이고 간편하게 이용할 수 있게 해주는 도구이다.

머신러닝 라이브러리인 Theano와 TensorFlow를 백엔드로 사용하는 라이브러리.

1.1 설치

pip install keras

2 사용

2.1 데이터 사전작업

의도	설명	방법
정규화	일반적으로 데이터는 0~1 사이로 정규화한다.
csv 가져오기	csv를 넘파이 배열화 해야 한다.	import pandas csv = pd.read_csv("경로.csv") # 판다스를 이용하여 불러온다. x = csv[['열1', '열2']].as_matrix() # 넘파이배열로 바꾸어 x에 담는다.

2.2 기타 활용

2.2.1 샘플데이터

의도	설명	방법
손글씨 샘플	mnist의 샘플데이터를 가져온다.	from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()