XGBoost(with Scikit-learn)
방법편집
데이터 전처리는 생략한다.
절차 | 설명 | 방법 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
모델작성 | 다음과 같은 인수들을 사용한다.
|
from xgboost import XGBRegressor
model = my_model_1 = XGBRegressor()
| ||||||
모델훈련 | my_model.fit(X_train, y_train)
| |||||||
예측 | prediction = my_model_1.predict(X_valid)
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데이터 전처리는 생략한다.
절차 | 설명 | 방법 | ||||||
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모델작성 | 다음과 같은 인수들을 사용한다.
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from xgboost import XGBRegressor
model = my_model_1 = XGBRegressor()
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모델훈련 | my_model.fit(X_train, y_train)
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예측 | prediction = my_model_1.predict(X_valid)
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