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350 바이트 추가됨 ,  2021년 12월 2일 (목) 17:46
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</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
 
|}
 
|}
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== 함수형 API 사용 ==
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<syntaxhighlight lang="python">
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from keras import layers, models
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input = layers.Input(shape(50,200,200))
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x = layers.Dense(32, activation='relu')(Input)
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output = layers.Dense(10, activation='softmax')(x)
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model = models.Model(inputs=input, outputs=output)  # 모델생성.
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</syntaxhighlight>
    
= 모델 교육 =
 
= 모델 교육 =
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== 컴파일 ==
 
== 컴파일 ==
 
모델을 어떻게 교육할 것인가에 대한 설정.<syntaxhighlight lang="python">
 
모델을 어떻게 교육할 것인가에 대한 설정.<syntaxhighlight lang="python">
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from keras import optimizers
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model.compile(optimizer= 'rmsprop',                # 어떻게 교육할 것인가.
 
model.compile(optimizer= 'rmsprop',                # 어떻게 교육할 것인가.
 
                 loss= 'categorical_crossentropy',  # 손실함수.
 
                 loss= 'categorical_crossentropy',  # 손실함수.