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새 문서: == 개요 == 특정한 데이터 타입으로 다루어야 할 때. == 타입 == {| class="wikitable" !타입 !설명 !방법 |- |시계열 객체로 변환 |특정 데이터를 시...
== 개요 ==
특정한 데이터 타입으로 다루어야 할 때.
== 타입 ==
{| class="wikitable"
!타입
!설명
!방법
|-
|시계열 객체로 변환
|특정 데이터를 시계열객체로 변환한다.
|df['열이름'] = pd.to_datetime(df['열이름'])
|-
|특정 기간으로 압축
|특정 기간에 대한 형태로 압축한다.
datetime 변수에 대해서만 가능하다.
|<syntaxhighlight lang="python">
df = df.to_period(freq='D') # 1일 단위로 남기고 하위 데이터는 지운다.
df = df.to_period(freq='M') # 1달 단위로 남기고 하위 데이터는 지운다.
df = df.to_period(freq='A') # 1년 단위로 남기고 하위 데이터는 지운다.
</syntaxhighlight>
|-
|
|
|
|}
== 타입에 따른 각종 함수 ==
datetime 객체의 경우, df['열이름'].dt.year 처럼 해당 데이터에서 년도를 뽑아낼 수 있다.
[[분류:Pandas:DataFrame]]
특정한 데이터 타입으로 다루어야 할 때.
== 타입 ==
{| class="wikitable"
!타입
!설명
!방법
|-
|시계열 객체로 변환
|특정 데이터를 시계열객체로 변환한다.
|df['열이름'] = pd.to_datetime(df['열이름'])
|-
|특정 기간으로 압축
|특정 기간에 대한 형태로 압축한다.
datetime 변수에 대해서만 가능하다.
|<syntaxhighlight lang="python">
df = df.to_period(freq='D') # 1일 단위로 남기고 하위 데이터는 지운다.
df = df.to_period(freq='M') # 1달 단위로 남기고 하위 데이터는 지운다.
df = df.to_period(freq='A') # 1년 단위로 남기고 하위 데이터는 지운다.
</syntaxhighlight>
|-
|
|
|
|}
== 타입에 따른 각종 함수 ==
datetime 객체의 경우, df['열이름'].dt.year 처럼 해당 데이터에서 년도를 뽑아낼 수 있다.
[[분류:Pandas:DataFrame]]