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1번째 줄: − 1. 넘파이 배열. 일반적인 데이터과학에서 자주 사용되는 형태. − 2. 텐서플로우의 데이터셋 오브젝트. 성능행상에 도움. − + − + − + − + − − 3. 파이썬 제너레이터.
→데이터 처리
== 데이터 처리 ==
== 데이터 처리 ==
데이터 입럭은 3가지 형태로 이루어진다.
데이터 입럭은 3가지 형태로 이루어진다.
# 넘파이 배열. 일반적인 데이터과학에서 자주 사용되는 형태.
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory turns image files sorted into class-specific folders into a labeled dataset of image tensors.
# 텐서플로우의 데이터셋 오브젝트. 성능행상에 도움.
tf.keras.preprocessing.text_dataset_from_directory does the same for text files.
# tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory turns image files sorted into class-specific folders into a labeled dataset of image tensors. tf.keras.preprocessing.text_dataset_from_directory does the same for text files. tf.data.experimental.make_csv_dataset to load structured data from CSV files.
tf.data.experimental.make_csv_dataset to load structured data from CSV files.
# 파이썬 제너레이터.
https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/
https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/