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== 데이터 처리 ==
 
== 데이터 처리 ==
 
데이터 입럭은 3가지 형태로 이루어진다.
 
데이터 입럭은 3가지 형태로 이루어진다.
1. 넘파이 배열. 일반적인 데이터과학에서 자주 사용되는 형태.
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2. 텐서플로우의 데이터셋 오브젝트. 성능행상에 도움.
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# 넘파이 배열. 일반적인 데이터과학에서 자주 사용되는 형태.
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory turns image files sorted into class-specific folders into a labeled dataset of image tensors.
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# 텐서플로우의 데이터셋 오브젝트. 성능행상에 도움.
tf.keras.preprocessing.text_dataset_from_directory does the same for text files.
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# tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory turns image files sorted into class-specific folders into a labeled dataset of image tensors. tf.keras.preprocessing.text_dataset_from_directory does the same for text files. tf.data.experimental.make_csv_dataset to load structured data from CSV files.
tf.data.experimental.make_csv_dataset to load structured data from CSV files.
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# 파이썬 제너레이터.
 
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3. 파이썬 제너레이터.
      
https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/
 
https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/