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224 바이트 추가됨 ,  2021년 11월 14일 (일) 02:16
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1. 넘파이 배열. 일반적인 데이터과학에서 자주 사용되는 형태.
 
1. 넘파이 배열. 일반적인 데이터과학에서 자주 사용되는 형태.
 
2. 텐서플로우의 데이터셋 오브젝트. 성능행상에 도움.
 
2. 텐서플로우의 데이터셋 오브젝트. 성능행상에 도움.
3. 파이썬 제너레이터.
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tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory turns image files sorted into class-specific folders into a labeled dataset of image tensors.
 
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory turns image files sorted into class-specific folders into a labeled dataset of image tensors.
 
tf.keras.preprocessing.text_dataset_from_directory does the same for text files.
 
tf.keras.preprocessing.text_dataset_from_directory does the same for text files.
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tf.data.experimental.make_csv_dataset to load structured data from CSV files.
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3. 파이썬 제너레이터.
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https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/
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위 링크에 정규화, 텍스트 배열 등의 전략이 소개되어 있다.
    
= 사용 =
 
= 사용 =