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=== 설치 ===

=== 설치 ===

설치가 까다로운 편이다. 요구하는 파이썬 버전 조건도 제한적이라 도커 안에서 다루는 편이 편할 것 같다.

설치가 까다로운 편이다. 요구하는 파이썬 버전 조건도 제한적이라 도커 안에서 다루는 편이 편할 것 같다.

{| class="wikitable"

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!OS

!OS

# tensorflow가 요구하는 파이썬 버전 확인하고 다시 설치해준다.(https://www.tensorflow.org/install?hl=ko)

# tensorflow가 요구하는 파이썬 버전 확인하고 다시 설치해준다.(https://www.tensorflow.org/install?hl=ko)

# pip install --upgrade pip

# pip install --upgrade pip

# <code>pip install tensorflow</code>를 할 때 <code>ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow</code>가 뜬다면 파이썬이 64bit용이 아니기 때문이다.(텐서플로우는 64bit 기반)

#<code>pip install tensorflow</code>를 할 때 <code>ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow</code>가 뜬다면 파이썬이 64bit용이 아니기 때문이다.(텐서플로우는 64bit 기반)

# cpu stable 버전이 요구하는 넘파이 버전이 일정 미만일 수 있다.

# cpu stable 버전이 요구하는 넘파이 버전이 일정 미만일 수 있다.

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|GPU사용준비

|GPU사용준비

|텐서플로우 2.4.1 기준으로 [https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal CUDA 10.1], [https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuDNN 7.6.4]를 설치해준다. CUDA는 그냥 설치하면 되고, cuDNN은 압축을 푼 후 내부의 파일들을 CUDA의 폴더에 복사해주면 된다. 기본경로는 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 이다.

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* 텐서플로우 버전에 맞게 [https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal CUDA], [https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuDNN]를 설치해준다. CUDA는 그냥 설치하면 되고, cuDNN은 CUDA에 맞는 것을 다운받아 압축을 푼 후 내부의 파일들을 CUDA의 폴더에 복사해주면 된다. 기본경로는 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v버전 형태이다.

* 시스템 환경변수 편집 -> 고급 -> 환경변수(Edit environment for your account)에서 system variables 중 CUDA_PATH가 있는지 확인.

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</syntaxhighlight>

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=== 에러 ===

= 에러 =

 

== 패키지 버전관련 ==

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!에러

!에러

|Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found

|Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found

|2.1버전 이후부터 패키지에 CPU, GPU버전이 모두 설치된다.

|2.1버전 이후부터 패키지에 CPU, GPU버전이 모두 설치된다.

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* CPU버전으로 실행(무시하고 진행하면 CPU버전으로 실행한다. 텐서플로우를 임포트 하기 전, 코드 상단에 os를 임포트하고 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'를 넣어주면 에러메시지도 없앨 수 있다. 부작용으로... 에러메시지를 못본다.(기본적인 에러메시지는 뜬다.))

* CPU버전으로 실행(무시하고 진행하면 CPU버전으로 실행한다. 텐서플로우를 임포트 하기 전, 코드 상단에 os를 임포트하고 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'를 넣어주면 에러메시지도 없앨 수 있다. 부작용으로... 에러메시지를 못본다.(기본적인 에러메시지는 뜬다.))

* GPU를 사용할 수 있는 환경 갖추기.(위 설치 참고.)

* GPU를 사용할 수 있는 환경 갖추기.(위 설치 참고.)

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|AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

|AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'