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== 파이썬 코드 작성법 ==
== 파이썬 코드 작성법 ==
[https://hleecaster.com/speller-cs-pusan-ac-kr/ 블로그 아무튼 워라벨의 '파이썬으로 부산대학교 한국어 맞춤법 검사기 사용하기']라는 포스팅을 참고하였다.
[https://hleecaster.com/speller-cs-pusan-ac-kr/ 블로그 아무튼 워라벨의 '파이썬으로 부산대학교 한국어 맞춤법 검사기 사용하기']라는 포스팅을 참고하였다.<syntaxhighlight lang="python">
def han_spell(text):
# 0. 수정 데이터 담기.
cor_num = 0 # 수정한 횟수.
# 1. 텍스트 준비 & 개행문자 처리
text = text.replace('\n', '\r\n') # 개행문자를 검사기에 맞게 변경.
# 2. 맞춤법 검사 요청 (requests)
response = requests.post('http://164.125.7.61/speller/results', data={'text1': text})
# 3. 응답에서 필요한 내용 추출 (html 파싱)
data = response.text.split('data = [', 1)[-1].rsplit('];', 1)[0] # 단순 데이터 찾기..
try:
# 4. 파이썬 딕셔너리 형식으로 변환
data = json.loads(data)
except:
corrected_text = '없음.'
return cor_num, corrected_text # 에러가 생기면 바로 반환해버린다.(완벽하면 None이 반환됨.)
# 5. 교정 내용 출력
correction_datas = data['errInfo']
corrected_text = text # 흐흠, 어째서인지 이렇게 해도 복사가 된다. 편하네.
pointer = 0 # 기본 개념과는 다르지만... 문자열을 삭제하고 나면 이동해야 할 포인터.
# print(correction_datas)
for correction_data in correction_datas:
# 정보 받기.
start = pointer + correction_data['start'] # 원문의 어디에서 시작하는지.
end = pointer + correction_data['end'] # 원문의 어디에서 끝나는지.
target = correction_data['orgStr'] # 문제가 있는 부분.
help = correction_data['help'] # 무엇이 잘못된 것인지.
changed = correction_data['candWord'] # 고쳐진 말.
# 조작.
# print(correction_data['orgStr'])
corrected_text = corrected_text[:start] + changed + corrected_text[end:] # 잘못된 용어 제거 + 교정어 삽입
erased_len = len(changed) - len(target)
pointer = pointer + erased_len # 지워진 문자 만큼 포인터를 옮겨준다. 다음 문자열 제거를 위해서.
# 문제정보 담기.
cor_num += 1 # 수정횟수 증가.
return cor_num, corrected_text
</syntaxhighlight>
[[분류:텍스트 분석]]
[[분류:텍스트 분석]]