편집
1,408
번
바뀜
→WARNING:tensorflow:Layer lstm will not use cuDNN kernels since it doesn't meet the criteria. It will use a generic GPU kernel as fallback when running on GPU.
|훈련 전에 다음의 코드를 넣는다.<syntaxhighlight lang="python">
|훈련 전에 다음의 코드를 넣는다.<syntaxhighlight lang="python">
config = tf.ConfigProto()
config = tf.ConfigProto()
# 2버전 부터는 경로가 바뀌었기 때문에 다음과 같이 넣자. tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config)
session = tf.Session(config=config)
</syntaxhighlight>
# 2버전 부터는 경로가 바뀌었기 때문에 다음의 경로를 지정하자. tf.compat.v1.Session
</syntaxhighlight>텐서플로우 2부턴 경로가 바뀌었기 때문에 config에 다음과 같이 넣자.
|-
|-
|메모리 할당 비율을 설정
|메모리 할당 비율을 설정