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Keras:에러
(편집)
2022년 4월 12일 (화) 17:40 판
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,
2022년 4월 12일 (화) 17:40
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38번째 줄:
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* 활성화 함수를 ReLU 대신 다른 것 사용해보기.
* 활성화 함수를 ReLU 대신 다른 것 사용해보기.
+
=== Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 8.92GiB (rounded to 9574400000)requested by op CudnnRNN ===
+
위와 같은 에러는 저만한 용량을 욯지만, GPU에서 처리할 수 없음을 보여준다.
+
+
가장 간단한 처리는 메모리 사용을 줄이게끔 batch_size를 줄이는 것. 그러나 메모리가 충분함에도 에러를 띄우는 경우가 있는데, 이는 GPU 사용에 제한이 걸려있기 때문.
+
{| class="wikitable"
+
|+해결방법
+
!방법
+
!설명
+
|-
+
|런타임 할당에 따라 메모리 설정
+
|훈련 전에 다음의 코드를 넣는다.<syntaxhighlight lang="python">
+
config = tf.ConfigProto()
+
config.gpu_options.allow_growth = True
+
session = tf.Session(config=config)
+
</syntaxhighlight>
+
|-
+
|메모리 할당 비율을 설정
+
|훈련 전에 다음의 코드를 넣는다.<syntaxhighlight lang="python">
+
config = tf.ConfigProto()
+
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4
+
session = tf.Session(config=config)
+
</syntaxhighlight>
+
|}
[[분류:Keras]]
[[분류:Keras]]
Sam
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,
인터페이스 관리자
,
관리자
, 교사
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