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새 문서: == 개요 == DRNN(Deep Recurrent Neural Networks). 단순히 RNN을 여러 개 쌓아올린 네트워크이다. 긴 문장을 해결하기 위해 개발된 모형. CNN의 아이디...
== 개요 ==
DRNN(Deep Recurrent Neural Networks). 단순히 RNN을 여러 개 쌓아올린 네트워크이다.
긴 문장을 해결하기 위해 개발된 모형. CNN의 아이디어에서 나온 개념이 아닐까.
input과 가까운 곳에선 구문적(문법적) 정보가, output과 가까운 곳에선 의미에 대한 정보가 담기는 것으로 보고되었다.
=== 변형 ===
LSTM based DRNN은 LSTM을 연속적으로 쌓은 것이다.<ref>Guangyu Ding, Lianxi Qin(2020). Study on the prediction of stock price based on the associated network model of LSTM. International Journal of Machine Learrning and Cybernetics.</ref>
[[분류:순환신경망]]
DRNN(Deep Recurrent Neural Networks). 단순히 RNN을 여러 개 쌓아올린 네트워크이다.
긴 문장을 해결하기 위해 개발된 모형. CNN의 아이디어에서 나온 개념이 아닐까.
input과 가까운 곳에선 구문적(문법적) 정보가, output과 가까운 곳에선 의미에 대한 정보가 담기는 것으로 보고되었다.
=== 변형 ===
LSTM based DRNN은 LSTM을 연속적으로 쌓은 것이다.<ref>Guangyu Ding, Lianxi Qin(2020). Study on the prediction of stock price based on the associated network model of LSTM. International Journal of Machine Learrning and Cybernetics.</ref>
[[분류:순환신경망]]