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30번째 줄: + + + + + − 칼럼목록을 얻는다. + − 인덱스 목록을 얻는다.+ + + + + + − + − |len(df)+ + + + + + + + + 84번째 줄:
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{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!의도
!의도
!설명
!방법
!방법
|-
|-
|df의 전체적인 데이터를 파악한다.
|df의 전체적인 데이터를 파악
|객체명.describe()
|요약통계.
해당 칼럼의 갯수, 평균, std(standard deviation), 분표별 값 등을 알 수 있다.
해당 칼럼의 갯수, 평균, std(standard deviation), 사분위수, 최댓값, 최솟값을 알 수 있다.
문자에 대한 통계는 나오지 않는데, 옵션에 include='all'을 넣으면 문자에 대한 통계도 볼 수 있다.
|df.describe()
|-
|df의 변수(열)속성을 파악
|각 열의 데이터타입과 속한 데이터 갯수, df가 차지하는 메모리를 보여준다.
|df.info()
|-
|-
|df 대략적인 구조 파악
|df 대략적인 구조 파악
|df의 행과 열 갯수를 반환한다.
함수가 아니라 속성.
|df.shape
|df.shape
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|df.shape[1]
|df.shape[1]
|}
|}
|-
|행 갯수
|
|len(df)
|-
|-
|칼럼목록
|칼럼목록
|칼럼목록을 얻는다.
|데이터프레임.columns
|데이터프레임.columns
|-
|-
|행목록
|행목록
|인덱스 목록을 얻는다.
|데이터프레임.index
|데이터프레임.index
|}
=== dataframe 전체를 보고 싶을 때 ===
{| class="wikitable"
!의도
!방법
|-
|-
|행 갯수
|df가 커지면 중간이 잘리는데, 다음의 옵션으로 전체를 볼 수 있다.
|pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 열 보기
pd.set_option('display.max_rows', None) # 모든 행 보기
pd.set_option('display.max_columns') # 열 관련 설정 되돌리기.
pd.set_option('display.max_rows') # 행 관련 설정 되돌리기.
pd.set_option('all') # 모든 설정 되돌리기.
|}
|}
|-
|-
|인덱스를 데이터화
|인덱스를 데이터화
|데이터프레임.reset_index
|df = df.reset_index
|숫자 인덱스가 아닌 경우 사용. 인덱스 목록을 뽑아낼 때의 사전작업.
|숫자 인덱스가 아닌 경우 사용. 인덱스 목록을 뽑아낼 때의 사전작업.
(엑셀에서 불러왔을 때 필요하다.)
(엑셀에서 불러왔을 때 필요하다.)
|-
|-
|인덱스 이름 바꾸기
|인덱스 이름 바꾸기
|데이터프레임.rename(columns={'index':'신이름'})
|데이터프레임.rename(index={'기존이름':'신이름'})
|
|
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|-