분류:DRNN
1 개요편집
DRNN(Deep Recurrent Neural Networks). 단순히 RNN을 여러 개 쌓아올린 네트워크이다.
긴 문장을 해결하기 위해 개발된 모형. CNN의 아이디어에서 나온 개념이 아닐까.
input과 가까운 곳에선 구문적(문법적) 정보가, output과 가까운 곳에선 의미에 대한 정보가 담기는 것으로 보고되었다.
1.1 변형편집
LSTM based DRNN은 LSTM을 연속적으로 쌓은 것이다.[1]
- ↑ Guangyu Ding, Lianxi Qin(2020). Study on the prediction of stock price based on the associated network model of LSTM. International Journal of Machine Learrning and Cybernetics.
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