1 개요
Artificial Neural Network. 인공신경망. 생체의 신경망을 흉내 낸 기계학습 모델. 뉴런의 기본 작동방식을 모방한 것이다.(가지돌기에서 신호를 받고, 신경세포체에서 일정신호를 넘기면 축삭돌기로 전기신호를 내보낸다.)
1.1 작동단계
3개의 층을 거친다.
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| 입력계층 | 들어온 신호에 가중치를 곱해 다음단계로 보낸다. |
| 은닉계층 | 받은 벡터에 활성화함수를 적용해 뉴런의 동작을 흉내낸다.
이후 새로운 가중치행렬을 곱해 출력계층으로 보낸다. |
| 출력계층 | 활성화함수를 적용해 외부로 최종 출력한다. |
2 활용
분류와 회귀에 사용된다.