1 개요
데이터프레임을 사용했다면 그냥 여기에서 멈추는 것이 아니라, 다른 형태로 저장해두어야 추후에 불러와 사용할 수 있다.
2 mysql
mariasql도 동일하다.
2.1 sqlalchemy 사용
이 방법은 굉장히 간단하다. 다만, 프라이머리키가 중복된 데이터가 있는 경우엔 적용할 수가 없다.(이런 경우엔 겹치는 데이터를 제거해준 후 넣어야 한다.)
| 과정 | 설명 | 방법 | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 라이브러리 설치 | pip install sqlalchemy | |||||||||||||||
| 모듈 임포트 | from sqlalchemy import create_engine | |||||||||||||||
| 엔진 연결 | DB를 만든 후에 DB와 연결할 수 있다. | engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost/{db}"
.format(user="root", # sql 계정 입력.
pw="0000", # sql 비밀번호 입력.
db="dbname")) # 연결할 db이름 입력.
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| sql로 전환 | 이미 만들어진 테이블에 dataframe을 넣는다.
(역시, 테이블은 미리 준비되어야 한다.) 옵션은 아래에서 설명한다. |
data.to_sql('테이블명', con = engine, if_exists = 'append', chunksize = 1000)
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| 옵션값 |
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2.1.1 관련에러
sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1045, "Access denied for user '.....'@'localhost' (using password: YES)")
위 형태의 에러는... 99% 확률로 DB에 대한 정보를 잘못 입력했기 때문에 나오는 에러이다.
2.2 단순 입력
| 과정 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 라이브러리 설치 | pip install pymysql | |
| 모듈 임포트 | import pymysql | |
| DB연결 | DB = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, db='db이름', user="root", passwd='비밀번호', charset='utf8') | |
| 커서생성 | sql을 순회하는 커서 생성 | cur = self.coinDB.cursor() |
| 함수제작 | 함수로 만들어 처리하면 편할 듯하다.
DB 객체와 테이블명을 넣어 작동한다. |
def df_to_db(df, db, table):
'''df를 받아 db에 저장하는 것.'''
cur = db.cursor() # 커서를 만든다.
cols = "`,`".join([str(i) for i in df.columns.tolist()]) # df의 칼럼을 추출한다.
for i, row in df.iterrows(): # 하나씩 입력한다.
try:
sql = "INSERT INTO `{table}` (`{cols}`) VALUES (".format(table=table, cols=cols) + "%s," * (
len(row) - 1) + "%s)" # 마지막엔 쉼표 없이.
cur.execute(sql, tuple(row))
# the connection is not autocommitted by default, so we must commit to save our changes
db.commit()
except Exception as e:
# print(e)
pass
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