1 개요편집

pandas-datareader를 대체하기 위해 만들어진 것. 기본적으로 dataframe을 사용한다.

과정	설명	방법
설치	`ModuleNotFoundError: No module named 'bs4'` 에러가 뜨곤 한다. `pip install beautifulsoup4`도 함께 설치해주자.	pip install finance-datareader beautifulsoup4 plotly 뒤에 이어지는 것들은 의존성에 맞추기 위해.
임포트	약자로 fdr을 주로 사용한다.	import FinanceDataReader as fdr

2 사용법편집

의도

설명

방법

종목코드 얻기

해당 거래소에 속한 종목을 모두 가져온다.

코드	거래소
KRX	KRX 종목 전체(KOSPI, KOSDAQ, KONEX 모두 포함.)
KOSPI	한국의 주요 주식 시장.
KOSDAQ	중소기업 및 벤처 기업 중심의 주식 시장.
KONEX	신규 상장 기업을 위한 시장.
미국
NASDAQ	기술 중심의 주식 시장.
NYSE	뉴욕 증권거래소 종목. 세계에서 가장 큰 주식 거래소.
AMEX	미국의 중소형 주식 거래소.
SP500	S&P 500 종목

SSE	상해증권거래소
SZSE	심천증권거래소
HKEX	홍콩증권거래소
TSE	도쿄증권거래소

다음과 같이 반환된다.(...부분은 열이 많아서 생략된 부분)

Symbol Market ... HomePage Region

0 060310 KOSDAQ ... http://www.3sref.com 서울특별시

1 095570 KOSPI ... http://www.ajnet.co.kr 서울특별시

stocklist = fdr.StockListing('KRX')

df = fdr.DataReader('종목코드', '시작시간', '끝시간')

다음과 같이 얻어진다.(Date가 인덱스)

Date	Close	Open	High	Low	Volume	Change
2018-03-23	164.94	168.39	169.92	164.94	41030000.0	-0.0232

가격데이터에서 종목코드 대신 지수코드를 넣으면 된다.

암호 화폐 원화 가격.(빗썸)

USD도 가능하다.(Bitfinex)