1 개요편집
그래프를 그려주는 기능을 구현한 모듈.
보통 plt를 약자로 쓴다. import matplotlib.pyplot as plt
2 기초사용편집
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 그래프 그리기(선) | res라는 데이터프레임의 그래프를 그릴 때.
res.index를 x축, 그 다음의 데이터를 y축에 그린다. 해당 데이터에 어떤 라벨을 붙일지 label 옵션을 붙인다. |
plt.plot(res.index, res[col_name], label='라벨명') |
| 라벨 위치 | 라벨을 어디에 둘지 loc 옵션을 통해 지정한다. | plt.legend(loc='best') |
| 보여주기 | 지금까지 그려진 그래프를 보여준다. | plt.show() |
| 저장하기 | dpi옵션으로 해상도를 결정한다. | plt.savefig('파일경로.png', dpi=숫자, figsize=(1, 1.414)) |
| 그래프 초기화 | 계속 작업하면 기존 그래프 위에 덧그려지게 되어 초기화가 필요하기도 하다. | plt.cla() |
3 선 디자인편집
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 선의 종류 정하기 | plot 안의 linestyle 옵션에 넣는다.
선의 종류는 다음과 같은 것들이 있다. 'solid', 'dashed', 'dotted', 'dashdot', 'solid' |
plt.plot(x, y, label='라벨명', linestyle='solid') |
3.1 선 색편집
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 색 지정 | 기본적으로 16진법 색 지정법을 따른다. | plt.plot(x, y, color='#e35f62') |
| 빨강 | 자주 쓰는 색은 단순 알파벳으로 지정되어 있다. | plt.plot(x, y, color='r') |
| 색 | 색의 이름으로도 지정하곤 한다. | plt.plot(x, y, color='violet') |
4 점 찍기편집
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 점 찍기 | 그래프 안에 점을 찍는다. 기본적으로 선과 동일. | plt.scatter(res.index, res['check_confirm']) |
5 X축 조작편집
x축의 데이터가 표시될 때 겹치면 읽을 수가 없다.
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| x축 간격 정하기 | 이 작업을 하지 않으면 모든 index를 표시해주어, 문자들이 겹쳐 x축을 읽을 수가 없다.
[여기 아직 미완성.] |
ax = plt.gca() |
| 각도 틀어주기 | 각도를 틀어주면 데이터 사이의 간격이 생겨 x축 값을 읽기 쉬워진다. | plt.xticks(rotation=45) |
6 이미지편집
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 이미지 크기 설정하기 | 가로, 세로값을 기입하는데, 인치가 사용된다.
(A4는 11.7, 8.3) |
plt.rcParams["figure.figsize"] = [11.7, 8.3] |