1 개요
데이터의 전체 구조를 조작하는 방법에 대해.
2 자르기
데이터프레임을 df[:숫자] 형태로 자르고 나면, 인덱스가 그대로 남는다. 이 인덱스를 초기화하기 위해선 다음과 같이 진행한다.
df.reset_index(inplace=True, drop=True) # drop을 안하면 기존 인덱스가 새로운 열로 남는다.
3 붙이기
[아직 완성하지 않음;;;]
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 위아래로 붙이기 | 두 df를 아래로 이어붙이기.
df 목록은 리스트로 준다. |
df = pd.concat([df, df2]) |
| 옆으로 붙이기 | df = pd.concat([df, df2], axis=1) | |
| 기존 인덱스 무시하고 붙이기 | concat에 ignore_index=True 옵션을 준다.
|
4 행 선택
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 인덱스로 선택 | 인덱스가 순차적인 데이터인 경우. | df.loc[시작인덱스:끝인덱스] |
| 순서로 선택 | 인덱스가 아닌, df의 순서로 선택할 경우. | df.iloc[시작번호:끝번호] |