사용자 기여
2021년 9월 13일 (월)
2021년 9월 12일 (일)
2021년 9월 10일 (금)
활성화함수
소프트맥스 함수
+88
활성화함수
소프트맥스 함수
+237
오차역전파법
편집 요약 없음
+1,408
활성화함수
소프트맥스 함수
+134
NumPy
내장함수
잔글+286
오차역전파법
개요
+410
오차역전파법
개요
+2,813
2021년 9월 9일 (목)
오차역전파법
새 문서: == 개요 == backpropagation. 줄이면 역전파. 경사법을 배웠으면 대부분 떠올릴 생각이다. 수치미분은 속도도 느리지만, 정확도에서도 아주 약간...
경사하강법
학습률
+107
2021년 9월 8일 (수)
손실함수
편집 요약 없음
+1,743
경사하강법
새 문서: == 개요 == 경사법이라고도 한다. 딥러닝에서 어떻게 최적의 매개변수를 찾아낼 것인가. 그 고민의 해답이 경사법이었다. === 목표 === 목표...
NumPy
편집 요약 없음
잔글+42
활성화함수
편집 요약 없음
+460
딥러닝 기초 이론
퍼셉트론
잔글+186
손실함수
새 문서: == 개요 == 딥러닝을 통해 어떤 현상을 예측하고 나면 그 예측의 정확도에 따라 다시 학습을 해주어야 한다. 손실함수는 그 오차를 이전의...
배치처리
새 문서: == 개요 == batch 처리. 여러 이미지를 여러 번 반복하여 학습하거나 검증하는 것보다 배치처리 하여 한번에 연산하는 편이 더 빠르다. 이미...
활성화함수
편집 요약 없음
+1,425
딥러닝 기초 이론
신경망
+947
NumPy
편집 요약 없음
+195
NumPy
구조 파악
+51
활성화함수
편집 요약 없음
+436
딥러닝 기초 이론
편집 요약 없음
+13
인공지능 기초 이론
Sam님이 인공지능 기초 이론 문서를 딥러닝 기초 이론 문서로 이동했습니다
딥러닝 기초 이론
Sam님이 인공지능 기초 이론 문서를 딥러닝 기초 이론 문서로 이동했습니다
잔글활성화함수
편집 요약 없음
-3
활성화함수
새 문서: == 계단함수 == 퍼셉트론에서 사용하는 기본적인 함수. 0을 넘으면 1, 0과 같거나 작으면 0을 반환한다. === 구현 === <syntaxhighlight lang="python"> d...
딥러닝 기초 이론
새 문서: == 퍼셉트론 == 1957년에 프랑크 로젠블라트에 의해 고안된 알고리즘. 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이다. 딥러닝의 기초 아이디어...
2021년 9월 7일 (화)
2021년 9월 5일 (일)
2021년 9월 3일 (금)
XGBoost(with Scikit-learn)
새 문서: == 방법 == 데이터 전처리는 생략한다. {| class="wikitable" !절차 !설명 !방법 |- |모델작성 |다음과 같은 인수들을 사용한다. {| class="wikitable" !인...
교차검증
새 문서: == 개요 == 크로스 밸리데이션(Cross validation). 데이터를 훈련 데이터와 검증 데이터로 분할한 다음 학습의 타당성을 검증하는 것. 데이터가...
분류:XGBoost
개요
+80
분류:XGBoost
새 문서: == 개요 == 분류앙상블 기법의 하나로, 여러 개의 모델을 결합해 보다 정확한 값을 만들어내는 기법이다. 그중 부스팅은 여러 분류기가 순...
분류:머신러닝 기법
편집 요약 없음
+31
분류:랜덤포레스트
편집 요약 없음
분류:머신러닝 기법
Sam님이 분류:인공지능 기법 문서를 넘겨주기를 만들지 않고 분류:머신러닝 기법 문서로 이동했습니다
잔글랜덤포레스트(with Scikit-learn)
방법
+90
분류:데이터 검증
편집 요약 없음
잔글+140
분류:데이터 검증
개요
+698
대문
기초분류류
+70
대문
분류
+68
분류:데이터시각화
새 문서: == 개요 == 파이썬으로 각종 데이터를 시각화 해야 할 일이 많다. 이들을 위한 지식을 이 분류에 정리해둔다.