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Sam (토론 | 기여)님의 2021년 12월 1일 (수) 17:16 판 (→‎개요)
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1 개요

Artificial Neural Network. 인공신경망. 생체의 신경망을 흉내 낸 기계학습 모델. 뉴런의 기본 작동방식을 모방한 것이다.(가지돌기에서 신호를 받고, 신경세포체에서 일정신호를 넘기면 축삭돌기로 전기신호를 내보낸다.)

1.1 작동단계

3개의 층을 거친다.

단계 설명
입력계층 들어온 신호에 가중치를 곱해 다음단계로 보낸다.
은닉계층 받은 벡터에 활성화함수를 적용해 뉴런의 동작을 흉내낸다.

이후 새로운 가중치행렬을 곱해 출력계층으로 보낸다.

출력계층 활성화함수를 적용해 외부로 최종 출력한다.

2 활용

분류와 회귀에 사용된다.