딥러닝 이론

Sam (토론 | 기여)님의 2021년 4월 22일 (목) 00:55 판 (새 문서: == 개요 == 신경망을 이용해 머신러닝을 수행하는 것. 머신러닝에서 특징을 지정해주어야 했다면, 딥러닝에선 특징을 자동으로 학습한다....)
(차이) ← 이전 판 | 최신판 (차이) | 다음 판 → (차이)

1 개요

신경망을 이용해 머신러닝을 수행하는 것.

머신러닝에서 특징을 지정해주어야 했다면, 딥러닝에선 특징을 자동으로 학습한다. 머신러닝에서 색, 크기 따위의 데이터를 입력해주어야 했다면, 딥러닝은 그냥 전체에서 해당 특징을 추출해내어 판단한다.

2 신경망

사람의 두뇌를 모방하여 만들어졌다. 여러 뉴런이 연결되어 있는 구조를 가진 네트워크.

3 역사

3.1 퍼셉트론

1957년에 프랑크 로젠 블라트가 고안한 것으로, 각 입력값에 대해 가중치를 부여하여 결과를 내놓는다.