Keras:CNN

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Sam (토론 | 기여)님의 2021년 12월 7일 (화) 17:19 판 (새 문서: == 개요 == 기본적으로 합성곱계층과 풀링계층의 합으로 만들어진다.<syntaxhighlight lang="python"> model = models.Sequential() model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3...)
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개요

기본적으로 합성곱계층과 풀링계층의 합으로 만들어진다.

model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)))  # 세로가로 28의 채널 1개.
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

model.add(layers.Flatten())  # 평탄화
model.add(layers.Dense(64, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(10, activation='softmax'))  # 10개의 분류.