Keras:LSTM

1 개요

케라스로 LSTM 구현해보기.

2 설계

from keras.models import Sequential

model = Sequential()
# 필요한 층을 더한다.
model.add(LSTM(50, return_sequences=True, input_shape=(50,1)))  # 50개 유닛을 갖는 LSTM층 생성. 일반적으로 50개의 입력이 들어간다.
# input_shape에서 50개를 넣어 1개를 반환받는다는 의미인듯..? 일반적으로 timestamp,feature이라는데.. 
model.add(Dense(1, activation='linear'))  # 일반 뉴런층 1개. 결과가 1개가 나온다.
model.compile(loss='mse', optimizer='rmsprop')  # 손실함수 따위를 결정한다.