Pywiki

2. 장고 뷰 DB 다루기

180.81.64.102 (토론)님의 2021년 6월 2일 (수) 15:13 판 (→‎CRUD)

1 개요

일반적으로 모델을 통해 DB를 정의하고 뷰를 통해 생성, 열람, 수정, 삭제 등의 과정을 수행한다. 이와 관련된 기능들을 QuerySet(쿼리셋)이라고 한다. 이곳에서 소개되지 않은 쿼리셋은 공식문서에서 살펴보도록.

2 데이터 다루기

2.1 CRUD

Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제)

기능 설명 코드
데이터 생성하기 모델에 해당하는 객체를 새로 만든다.

(테이블 안에 튜플을 하나 추가한다.) 

from .models import 모델명  # 모델을 임포트 한다.

def index(request):
    c = 모델.objects.create(칼럼="내용", 칼럼2="내용2")
데이터 불러오기 pk를 알면 다음과 같이 해당 객체를 불러올 수 있다. 모델.objects.get(id=pk) 기본적으로 모델을 임포트한 후에 불러온다.
from django.shortcuts import get_object_or_404  # 기본키값에 해당하는 모델이 없을 경우 404 에러 반환.
from .models import 모델명  # 모델을 임포트 한다.

객체 = 모델.objects.get(pk=기본키값)  # 없으면 에러가 나는데, 서버에러로 인식한다.
객체 = 모델.objects.get(id=기본키값)  # 위와 동일
객체 = 모델.objects.filter(id=기본키값)  # 위와 동일
객체 = get_object_or_404(모델명, pk=기본키값)  # 서버에러가 나지 않게끔 404 에러를 발생시킨다.
데이터 수정하기 
def index(request):
    c = 모델.objects.get(pk=기본키값)  # 객체를 불러오고...
    c.수정할칼럼 = "수정할 내용"
    c.save()  # 항상 저장을 해주어야 한다.
데이터 삭제하기 조회, 조작한 후 모델.delete()를 실행.

해당 객체를 불러온 후 delete()를 붙여준다.


여러 개를 동시에 삭제하고 싶은 경우 filter, exclude 등을 사용하여 조건에 맞는 것들을 선택한 후 통째로 삭제할 수 있다. 

def index(request):
    c = 모델.objects.get(pk=기본키값)  # 객체를 불러오고...
    c.delete()

def index(request):
    목록 = 모델.objects.exclude(조건).delete()  # 조건을 제외한 것들을 삭제한다.

2.1.1 객체의 속성에 접근

모델.속성 형태로 속성에 접근 가능하다. 일반적으로

객체 = 모델.objects.get(id=pk)

객체.속성 형태로 접근한다.(수정을 하고 반드시 저장을 해주어야 한다.)

2.2 데이터 불러오기

2.2.1 객체 다 가져오기

만들어진 모든 객체를 다 불러온다.

from django.shortcuts import render
from .models import 모델명  # 모델을 임포트 한다.

# 모델.objects는 객체목록을 받는다는 의미이다.
def index(request):
    목록 = 모델.objects.all()

모델.objects.all[:5] 처럼 상위 5개만 가져오는 방식도 가능.

2.2.2 모델의 pk 얻기

모델명.id 가 pk이다.

2.3 필터

특정 조건에 대해 True인 튜플들을 가져온다.

2.3.1 필터로 걸러서 가져오기

from django.shortcuts import render
from .models import 모델명  # 모델을 임포트 한다.

# 모델.objects는 객체목록을 받는다는 의미이다.
def index(request):
    목록 = 모델.objects.filter(칼럼="내용")  # True가 나오는, >0 따위의 조건들을 건다.
    목록2= 목록.objects.filter(조건들..)  # 걸러진 객체들에 또다시 필터를 걸 수도 있다.

필터는 몇번이라도 걸 수 있는데, 장고는 지연평가 방식을 사용하기 때문에 실제로 데이터를 질의하는 것은 한 번 뿐이다. 덕분에 부하가 걸리지 않고도 filter를 자유롭게 사용할 수 있다.

def index(request):
    목록 = 모델.objects.filter(조건)
    .filter(조건)
    .filter(조건2)

filter에서 각종 연산자를 사용할 땐 '__'를 붙인다.

def index(request):
    목록 = 모델.objects.filter(속성__startswith='시작할단어')

2.3.2 범위 지정

필터 안에서 > 따위의 기호는 사용할 수 없다. 대신 __을 사용해 명령을 지정한다.

기능 설명 사용예시
gt greater than 
question_list= question_list.filter(create_date__gte= date)  # greater than equal

question_list = question_list.filter(create_date__lte=date)

question_list = question_list.filter(created_date__range=(first_date, last_date))
gte greater than or equal to
lt less than
lte less than or equal to

이외 다양한 연산자를 사용할 수 있다.

2.3.3 날짜데이터

필터에 들어가는 날짜데이터는 datetime.date 형태의 데이터여야 한다. 다음과 같은 형태로 쓴다.

time = request.GET.get('start').split('-')  # 날짜데이터를 요소별로 구분한다.
date = datetime(int(time[0]), int(time[1]), int(time[2]))  # 문자열을 통해 시간객체를 만든다.
date = datetime.date(date)  # 데이터형을 date로 바꾸어준다.

2.3.4 제외하기

필터가 True를 가져온다면 exclude는 False를 내는 튜플들을 가져온다.

필터로 원하는 조건을 받아들이는 것과 반대로, 조건에 따라 제외하는 것도 가능하다. 필터와 동일하게 중첩으로 걸 수 있다.

from django.shortcuts import render
from .models import 모델명#모델을 임포트 한다.

def index(request):
    목록 = 모델.objects.exclude(칼럼명 = True, __gte=0 따위의 조건들...)

2.3.5 특정단어 검색

속성에 특정 단어가 포함된 객체를 불러올 땐 다음과 같이 한다. 모델.objects.filter(속성__contains='장고') (언더바가 2개임에 유의)

2.3.6 외래키 연결

모델에서 외래키로 1:N 연결을 한 경우.

외래키가 연결된 모델의 경우, 외래키 필드에 해당 키의 아이디(pk)를 넣어주면 된다.

ex) answer(question=질문키, 기타등등 필드 채우기)

이후 answer.save()를 하면 해당 질문에 대한 답변이 저장된다.

answer.question 을 사용하면 어느 질문에 달린 것인지, 질문의 id를 얻어올 수 있다.

하위에서 상위모델로 갈 땐 모델.상위모델 형태로 접근. 하위모델에서 자신과 연결된 상위모델을 조회할 수 있다.

상위에서 하위모델로 갈 땐 모델.하위모델_set 형태로 접근.(_set은 아래로 간다는 방향을 지정해주기 위한 기능인듯)

2.3.6.1 DB에 접근하는 경우

DB의 칼럼에 접근하여 뽑아내는 경우, 상위모델을 뽑아낼 땐 '모델.상위모델__속성명' 형태로 접근할 수 있다.(모두 소문자로)

2.3.7 질문에서 답변 뽑아내기

반대로 질문에서 여러 답변들이 어떤 게 달렸는지 추출할 수도 있다.

모델.연결모델_set.all() 를 실행하면 모델에 foreign키로 연결모델들 객체를 얻을 수 있다.

모델.연결모델_set.count() 는 몇 개가 있는지 세어주고.

이처럼 속성을 가져오는 것은 탬플릿에서도 사용이 가능하다.

2.3.7.1 잘 안될 때

굳이 또 다른 모델을 임포트 할 필요는 없다.(연결된 모델이 다른 앱에 있다 하더라도)

  • 유의할 점. 연결모델의 이름은 대문자가 들어갔다 하더라도 전부 소문자로 바꾸어 가져와야 한다.
  • 혹시 related_name속성이 지정되어 있다면... 연결모델_set 형태가 안된다면, 모델.related_name.all() 형태로 가져오기도 한다.

2.3.7.2 related_name(역조회)

기본적으로 모델명_set으로 역조회를 할 수 있지만 이는 기본옵션이고, related_name을 설정해두면 모델명.related_name 으로 접근할 수 있다.

같은 모델을 참조하는 모델 전체에 related_name옵션을 주어야 한다.

related_name='이름' 형태로.

2.4 데이터 조작하기

2.4.1 객체 정렬

모델명.objects.order_by('속성') 형태로 정렬한다. 작은 것부터 보여주고 싶다면 속성 앞에 -를 붙이면 된다. 

from django.shortcuts import render
from .models import 모델명#모델을 임포트 한다.

#모델.objects는 객체목록을 받는다는 의미이다.
def index(request):
    목록 = 모델.objects.order_by('-create_date')  # create_date속성의 역순으로 정리하라는 의미.
    context={'템플릿에서 쓸 변수명':목록)
    return render(request, '템플릿', context)

order_by('?') 로 두면 객체들을 랜덤하게 배치한다.

2.4.2 새로운 속성 만들어 사용하기

정렬을 하는데 하위 모델의 갯수를 세어 정렬해야 할 때엔 새로운 속성을 만들어 적용해야 한다.

모델.objects.order_by(Count='answer', '-create_date') 형태로 작성이 되진 않는다. order_by 안의 괄호에 들어가야 하는 건 항상 속성 뿐이다.

때문에 annotate를 사용해 새로운 속성을 만들어준 후에 oreder_by를 써야 한다. 모델.objects.annotate(num=Count('하위모델')).order_by('-num', '-create_date') # -num으로 우선배치한 후, 같은 숫자가 나온다면 만들어진 순서로 우열을 정한다.)

Count를 사용하기 위해선 from django.db.models import Count 가 필요하다.


2.5 유의

탬플릿에선 위 속성들을 그대로 사용할 수 있지만, 괄호는 빼주고 기입한다.

원본 주소 "http://id8436.iptime.org:2786/mediawiki/index.php?title=2._장고_뷰_DB_다루기&oldid=390"