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582 바이트 추가됨 ,  2021년 12월 6일 (월) 17:27
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== 층을 어떻게 구현할 것인가? ==
 
== 층을 어떻게 구현할 것인가? ==
너무 많은 파라미터는 과적합의 원인이 되기도 한다. 과적합을 막기 위해 네트워크의 크기를 줄이는 것도 전략이다. 손실이 감소할때까지 점차 유닛의 수를 늘려가는 것이 일반전략.
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=== 무조건 크게? ===
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너무 많은 파라미터는 과적합의 원인이 되기도 한다. 과적합을 막기 위해 네트워크의 크기를 줄이는 것도 전략이다. 손실이 감소할때까지 점차 유닛의 수를 늘려가는 것이 일반전략.(일반적으로 네트워크가 크면 작은 네트워크보다 더 빠르게 과적합 되었다.) 네트워크가 크면 오히려 성능이 안좋아진다.
    
== 다양한 사례의 연구결과 공유 ==
 
== 다양한 사례의 연구결과 공유 ==
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|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/3.4-classifying-movie-reviews.ipynb 링크]
 
|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/3.4-classifying-movie-reviews.ipynb 링크]
 
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|뉴스 분류
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46개의 토픽으로 뉴스를 분류한다.
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|<syntaxhighlight lang="python">
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model = models.Sequential()
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model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(10000,)))
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model.add(layers.Dense(16, activation='relu'))
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model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
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</syntaxhighlight>
 
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|[https://github.com/gilbutITbook/006975/blob/master/3.5-classifying-newswires.ipynb 링크]
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[[분류:인공지능 기능구현]]
 
[[분류:인공지능 기능구현]]