Pandas:DataFrame:구조 파악

1 전체 구조 파악

의도	방법
df의 전체적인 데이터를 파악한다.	객체명.describe() 해당 칼럼의 갯수, 평균, std(standard deviation), 분표별 값 등을 알 수 있다.
df 대략적인 구조 파악	df.shape 의도 설명 행 갯수 파악 df.shape[0] 열 갯수 파악 df.shape[1]
칼럼목록	데이터프레임.columns 칼럼목록을 얻는다.
행목록	데이터프레임.index 인덱스 목록을 얻는다.
행 갯수	len(df)

2 데이터 일부 가져오기

의도	방법
처음 n개만 가져온다.	df.head(n) n의 기본값은 5.
나중 n개만 가져온다.	df.

3 열 조작

3.1 열 추가하기

특정 행에 대하여, 특정 열 값을 모아 연산한 후 새로운 행을 생성해 넣는다.

df['mean'] = df[['start', 'high', 'low', 'close']].mean(axis=1)

3.2 열 순서 바꾸기

df = df[['열1', '열3', '열4', '열2']]  # 열1,2,3,4 순인 df의 열을 1342 순으로 바꿀 수 있다.

3.2.1 특정 열만 남기기

df = df[['열1', '열3']]  # 남기고 싶은 열만 쓰면 남는다.