"Keras:기초 사용"의 두 판 사이의 차이

2021년 11월 15일 (월) 14:51 판

케라스 사용의 기초.


과정	설명
데이터 전처리	정규화 등 데이터 전처리 과정을 거친다.
모델 제작	층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다.
학습과정 설정	손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다.
학습	fit() 함수로 학습 시작.
모델 평가	학습한 모델을 평가한다.
사용	학습된 모델을 활용한다.

일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.

import numpy as np
import tensorflows as tf
from tensorflows import keras

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 일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.<syntaxhighlight lang="python">
 import numpy as np
-import tensorflos as tf
+import tensorflows as tf
-from tensorflos import keras
+from tensorflows import keras
 </syntaxhighlight>
 [[분류:Keras]]