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일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.<syntaxhighlight lang="python"> | 일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.<syntaxhighlight lang="python"> | ||
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2021년 11월 15일 (월) 14:51 판
1 개요
케라스 사용의 기초.
1.1 사용
과정 | 설명 |
---|---|
데이터 전처리 | 정규화 등 데이터 전처리 과정을 거친다. |
모델 제작 | 층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다. |
학습과정 설정 | 손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다. |
학습 | fit() 함수로 학습 시작. |
모델 평가 | 학습한 모델을 평가한다. |
사용 | 학습된 모델을 활용한다. |
2 셋업
일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.
import numpy as np
import tensorflows as tf
from tensorflows import keras