"Keras:기초 사용"의 두 판 사이의 차이
둘러보기로 가기
검색하러 가기
(새 문서: == 개요 == 케라스 사용의 기초. === 사용 === {| class="wikitable" |+ !과정 !설명 |- |데이터 전처리 |정규화 등 데이터 전처리 과정을 거친다. |- |...) |
(→개요) |
||
26번째 줄: | 26번째 줄: | ||
|학습된 모델을 활용한다. | |학습된 모델을 활용한다. | ||
|} | |} | ||
+ | |||
+ | == 셋업 == | ||
+ | 일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.<syntaxhighlight lang="python"> | ||
+ | import numpy as np | ||
+ | import tensorflos as tf | ||
+ | from tensorflos import keras | ||
+ | </syntaxhighlight> | ||
[[분류:Keras]] | [[분류:Keras]] |
2021년 11월 14일 (일) 13:15 판
1 개요
케라스 사용의 기초.
1.1 사용
과정 | 설명 |
---|---|
데이터 전처리 | 정규화 등 데이터 전처리 과정을 거친다. |
모델 제작 | 층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다. |
학습과정 설정 | 손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다. |
학습 | fit() 함수로 학습 시작. |
모델 평가 | 학습한 모델을 평가한다. |
사용 | 학습된 모델을 활용한다. |
2 셋업
일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.
import numpy as np
import tensorflos as tf
from tensorflos import keras