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!예시
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|버리기
|열 단위
|<syntaxhighlight lang="python">
|<syntaxhighlight lang="python">
# 열 단위로 버리기
# 열 단위로 버리기
reduced_X_train = X_train.drop(cols_with_missing, axis=1)
reduced_X_train = X_train.drop(cols_with_missing, axis=1)
reduced_X_valid = X_valid.drop(cols_with_missing, axis=1)
reduced_X_valid = X_valid.drop(cols_with_missing, axis=1)
</syntaxhighlight><syntaxhighlight lang="python">
</syntaxhighlight>
|-
|행 단위 버리기
|<syntaxhighlight lang="python">
# 행 단위로 버리기
# 행 단위로 버리기
df = df.dropna()
df = df.dropna() # 하나의 속성이라도 비어있으면 행 째로 버린다.
df = df.dropna(subset = ['검사할열', '검사할열2', ...]) # 검사할 열에 결측치가 있으면 버린다.
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|}
|}