"Pandas:DataFrame:개요"의 두 판 사이의 차이
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== 개요 == | == 개요 == | ||
2차원 구조의 데이터를 다루기 위한 도구. 데이터프레임에 대한 정보만 해도 굉장히 방대하다. | 2차원 구조의 데이터를 다루기 위한 도구. 데이터프레임에 대한 정보만 해도 굉장히 방대하다. | ||
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2023년 2월 1일 (수) 13:01 기준 최신판
판다스에 관한 정보들을 틀:Pandas:DataFrame을 통해 체계화하여 관리한다.
- Pandas:DataFrame:개요
- Pandas:DataFrame:구조 파악
- Pandas:DataFrame:구조 조작
- Pandas:DataFrame:다른 형태로 저장하고 불러오기
- Pandas:DataFrame:활용
- Pandas:DataFrame:관련 에러
1 개요[편집 | 원본 편집]
2차원 구조의 데이터를 다루기 위한 도구. 데이터프레임에 대한 정보만 해도 굉장히 방대하다.
1.1 요약[편집 | 원본 편집]
다양한 기능을 가진 데이터프레임. 아래와 같이 요약본을 참고하기도 한다.
https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
1.2 공식[편집 | 원본 편집]
http://pandas.pydata.org/docs/
2 사용[편집 | 원본 편집]
2.1 선언법[편집 | 원본 편집]
| 의도 | 설명 | 방법 |
|---|---|---|
| 사전으로 만들기 | key를 열로 한다. 아래의 방식을 참고하자. | df= pd.DataFrame(사전) |
| 리스트로 선언하기 |
|
데이터프레임 = pd.DataFrame({'열이름1':[1,2,3,4,5]
'열이름2':[6,7,8,9,10]
'열이름3':[10,9,8,7,6]
index = 리스트 })
데이터프레임 = pd.DataFrame([
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
...
])
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