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Scikit-learn:데이터 분석
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2023년 1월 17일 (화) 08:51 판
68 바이트 추가됨
,
2023년 1월 17일 (화) 08:51
→여러 데이터를 사용하는 경우(다중 선형 회귀분석)
29번째 줄:
29번째 줄:
y_pred = pd.Series(model.predict(x), index=x.index) # 회귀선을 얻을 수 있다.
y_pred = pd.Series(model.predict(x), index=x.index) # 회귀선을 얻을 수 있다.
−
+
# 2차원 배열을 받아 행으 갯수만큼 y값을 반환한다.
print("변수에 대한 예상값 : ",model.predict([['임의값1', '임의값2', '임의값3', ...]]))
print("변수에 대한 예상값 : ",model.predict([['임의값1', '임의값2', '임의값3', ...]]))
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
Sam
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