"Matplotlib.pyplot"의 두 판 사이의 차이

2022년 8월 7일 (일) 15:29 판

그래프를 그려주는 기능을 구현한 모듈.

보통 plt를 약자로 쓴다. import matplotlib.pyplot as plt

의도	설명	방법
그래프 그리기	res라는 데이터프레임의 그래프를 그릴 때. res.index를 x축, 그 다음의 데이터를 y축에 그린다. 해당 데이터에 어떤 라벨을 붙일지 label 옵션을 붙인다.	plt.plot(res.index, res[col_name], label='라벨명')
라벨 위치	라벨을 어디에 둘지 loc 옵션을 통해 지정한다.	plt.legend(loc='best')
보여주기	지금까지 그려진 그래프를 보여준다.	plt.show()
저장하기	dpi옵션으로 해상도를 결정한다.	plt.savefig('파일경로.png', dpi=숫자, figsize=(1, 1.414))
그래프 초기화	계속 작업하면 기존 그래프 위에 덧그려지게 되어 초기화가 필요하기도 하다.	plt.cla()

의도	설명	방법
선의 종류 정하기	plot 안의 linestyle 옵션에 넣는다. 선의 종류는 다음과 같은 것들이 있다. 'solid', 'dashed', 'dotted', 'dashdot', 'solid'	plt.plot(x, y, label='라벨명', linestyle='solid')

x축의 데이터가 표시될 때 겹치면 읽을 수가 없다.

의도	설명	방법
x축 간격 정하기	이 작업을 하지 않으면 모든 index를 표시해주어, 문자들이 겹쳐 x축을 읽을 수가 없다. [여기 아직 미완성.]	ax = plt.gca()
각도 틀어주기	각도를 틀어주면 데이터 사이의 간격이 생겨 x축 값을 읽기 쉬워진다.	plt.xticks(rotation=45)

의도	설명	방법
이미지 크기 설정하기	가로, 세로값을 기입하는데, 인치가 사용된다. (A4는 11.7, 8.3)	plt.rcParams["figure.figsize"] = [11.7, 8.3]

@@ 27번째 줄: / 27번째 줄: @@
 |저장하기
 |dpi옵션으로 해상도를 결정한다.
-|plt.savefig('파일경로.png', dpi=숫자)
+|plt.savefig('파일경로.png', dpi=숫자, figsize=(1, 1.414))
 |-
 |그래프 초기화
@@ 68번째 줄: / 68번째 줄: @@
 |각도를 틀어주면 데이터 사이의 간격이 생겨 x축 값을 읽기 쉬워진다.
 |plt.xticks(rotation=45)
+|}
+== 이미지 ==
+{| class="wikitable"
+!의도
+!설명
+!방법
+|-
+|이미지 크기 설정하기
+|가로, 세로값을 기입하는데, 인치가 사용된다.
+(A4는 11.7, 8.3)
+|plt.rcParams["figure.figsize"] = [11.7, 8.3]
 |}
 [[분류:Matplotlib]]