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71번째 줄: − + + + + + + + + + + + + + − !과정 + − + − + − import tensorflow as tf+ − − sess = tf.Session() − hello = tf.constant('hello') − print(sess.run(hello)) − </syntaxhighlight> − + − + − import tensorflow as tf − node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)+ − node2 = tf.constant(4.0) − − tf.print(node1,node2) − </syntaxhighlight>학습 등의 이유로 굳이 Session의 정의가 필요할 땐 다음과 같은 코드를 상단에 넣는다. − − 그러면 1.x버전과 같은 용법을 사용할 수 있다.<syntaxhighlight lang="python"> − # import tensorflow as tf − import tensorflow.compat.v1 as tf − tf.disable_v2_behavior() − </syntaxhighlight> − + − import tensorflow as tf − − print(tf.__version__) − </syntaxhighlight>
편집 요약 없음
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|설치확인
|설치확인
|텐서플로우 버전에 따라 명령어가 다르다. 버전 확인 후 알맞은 방법으로 hello를 표시해보자.
|
|버전확인<syntaxhighlight lang="python">
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
</syntaxhighlight>
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|CUDA 버전확인
|혹시 잘못설치하진 않았나..
|터미널에서 <code>nvcc -V</code>
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{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!설명
!설명
!방법
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|1.x버전
|윈도우
|<syntaxhighlight lang="python">
|C: > Program Files > NVIDIA GPU Computing Toolkit > CUDA > v10.0 (자신의 쿠다 버전) > include > cudnn.h
위 파일(혹은 cudnn_version.h)을 메모장으로 열고 MAJOR로 검색해보자.
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|2.x버전
|우분투
|Session을 정의하고 run의 과정이 빠졌다.<syntaxhighlight lang="python">
|<nowiki>$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2</nowiki>
정상이라면 Major버전, Minor버전 따위를 알려준다.
|}
|}
|버전확인<syntaxhighlight lang="python">
|
|}
|}