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49번째 줄: + + + + + + + + + + +
→자르기
데이터의 전체 구조를 조작하는 방법에 대해.
데이터의 전체 구조를 조작하는 방법에 대해.
== 지우기 ==
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!방법
|-
|행 삭제
|칼럼을 삭제한다. 시리즈로 변환하여 반환한 후 삭제한다.
|col = df.pop('열이름')
|-
|행 삭제
|그냥 삭제.
|df.del('열이름')
|}
== 자르기 ==
== 자르기 ==
데이터프레임을 df[:숫자] 형태로 자르고 나면, 인덱스가 그대로 남는다. 이 인덱스를 초기화하기 위해선 다음과 같이 진행한다.<syntaxhighlight lang="python">
데이터프레임을 df[:숫자] 형태로 자르고 나면, 인덱스가 그대로 남는다. 이 인덱스를 초기화하기 위해선 다음과 같이 진행한다.<syntaxhighlight lang="python">
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!방법
|-
|행 분할
|
|df = df[시작번호:끝번호]
|}
== 붙이기 ==
== 붙이기 ==
[아직 완성하지 않음;;;]
[아직 완성하지 않음;;;]
|
|
|concat에 <code>ignore_index=True</code> 옵션을 준다.
|concat에 <code>ignore_index=True</code> 옵션을 준다.
|}
=== 끼어넣기 ===
{| class="wikitable"
!의도
!설명
!방법
|-
|열을 중간에 삽입
|
|df.insert(끼워넣을 열 번호, '열이름', 내용)
|}
|}
== 행 선택 ==
== 행 선택 ==