"데이터 갯수가 모자를 때"의 두 판 사이의 차이
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(새 문서: == 개요 == 기본적으로 3종류의 데이터로 나누어 모델을 학습시키고 검증하지만... 분류:데이터 전처리) |
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== 개요 == | == 개요 == | ||
기본적으로 3종류의 데이터로 나누어 모델을 학습시키고 검증하지만... | 기본적으로 3종류의 데이터로 나누어 모델을 학습시키고 검증하지만... | ||
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| + | == K겹 교차검증 == | ||
| + | 데이터를 3개의 덩어리로 나누어 훈련, 검증, 테스트 데이터로 번갈아 사용한다. | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | !1번 덩어리 | ||
| + | !2번 덩어리 | ||
| + | !3번 덩어리 | ||
| + | |- | ||
| + | |훈련 | ||
| + | |검증 | ||
| + | |테스트 | ||
| + | |- | ||
| + | |테스트 | ||
| + | |훈련 | ||
| + | |검증 | ||
| + | |- | ||
| + | |검증 | ||
| + | |테스트 | ||
| + | |훈련 | ||
| + | |} | ||
| + | K개로 데이터를 동일하게 나누어 각 분할에서 모델을 평가하고, 이 평가의 평균이 이 모델의 점수가 된다. | ||
[[분류:데이터 전처리]] | [[분류:데이터 전처리]] | ||