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pip install pandas_datareader | pip install pandas_datareader | ||
== 야후 파이넨스에서 데이터 읽어오기 == | == 야후 파이넨스에서 데이터 읽어오기 == | ||
− | 각 데이터를 하나의 객체(데이터프레임) | + | 각 데이터를 하나의 객체(데이터프레임) 안에 담아준다.<syntaxhighlight lang="python"> |
import pandas_datareader as pdr | import pandas_datareader as pdr | ||
kospi = pdr.DataReader('티커', 'yahoo', start='2001.2.3', end='2021.11.25') | kospi = pdr.DataReader('티커', 'yahoo', start='2001.2.3', end='2021.11.25') | ||
− | </syntaxhighlight>티커값은 Yahoo Finance 홈페이지에서 검색해 얻을 수 있다. 각종 지수에 대한 티커를 얻을 수도 있다.(변동성 등) | + | </syntaxhighlight>6개의 열 데이터를 데이터프레임으로 반환한다. 1일 단위로 High, Low, Open, Close, Volume, AdjClose |
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+ | 티커값은 Yahoo Finance 홈페이지에서 검색해 얻을 수 있다. 각종 지수에 대한 티커를 얻을 수도 있다.(변동성 등) | ||
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[[분류:재무데이터 습득]] | [[분류:재무데이터 습득]] |
2022년 8월 19일 (금) 22:39 기준 최신판
1 개요[편집 | 원본 편집]
1.1 설치[편집 | 원본 편집]
pip install pandas_datareader
2 야후 파이넨스에서 데이터 읽어오기[편집 | 원본 편집]
각 데이터를 하나의 객체(데이터프레임) 안에 담아준다.
import pandas_datareader as pdr
kospi = pdr.DataReader('티커', 'yahoo', start='2001.2.3', end='2021.11.25')
6개의 열 데이터를 데이터프레임으로 반환한다. 1일 단위로 High, Low, Open, Close, Volume, AdjClose
티커값은 Yahoo Finance 홈페이지에서 검색해 얻을 수 있다. 각종 지수에 대한 티커를 얻을 수도 있다.(변동성 등)