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| num_classes = 10 | | num_classes = 10 |
− | outputs = layers.Dense(num_classes, activation="softmax")(x) # 분류 갯수에 따라... | + | outputs = layers.Dense(num_classes, activation="softmax")(x) # 분류 갯수(num_classes)에 따라 분류한다. |
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| # 모델 제작 | | # 모델 제작 |
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| |} | | |} |
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| + | == 모델 검증 == |
| + | validation_data를 넣어 loss 검사를 할 수도 있지만... |
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| + | validation_split를 0~1 사이로 넣으면, 데이터를 처리하기 전에 해당 비율만큼 마지막에서 떼내어 epoch가 끝나면 loss를 계산하는 데 쓰인다. |
| [[분류:Keras]] | | [[분류:Keras]] |