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→시그모이드 함수
return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 그냥 모양 그대로 반환한다.
return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 그냥 모양 그대로 반환한다.
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
=== 한계 ===
은닉층이 늘어날수록 함수의 미분값이 0에 수렴해 학습이 잘 되지 않는다.(왜?)
다른 값들을 곱해서?
== 렐루 함수(ReLU 함수) ==
== 렐루 함수(ReLU 함수) ==