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→개요
== 개요 ==
== 개요 ==
케라스 사용의 기초.
케라스 사용의 기초.
기본적으로 다음의 단계를 거친다.
# 훈련 데이터 정의
# 모델 정의
#:세부내용은 [[Keras:모델 제작]] 문서를 참고하자.
# 학습과정 설정
# 훈련
# 활용
=== 사용 ===
=== 사용 ===
|층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다.
|층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다.
|-
|-
|학습과정 설정
|학습과정 설정(컴파일)
|손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다.
|
* 손실함수 : 신경망의 성능 측정.
* 옵티마이저 : 어떻게 네트워크를 업데이트 할 것인가.
* 매트릭스 : 모니터링 지표.
손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다.
|-
|-
|학습
|학습
|학습된 모델을 활용한다.
|학습된 모델을 활용한다.
|}
|}
== 셋업 ==
일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.(이젠 텐서플로우 안에 케라스가 포함되어 있다;)<syntaxhighlight lang="python">
import numpy as np
import tensorflows as tf
from tensorflows import keras
</syntaxhighlight>
[[분류:Keras]]
[[분류:Keras]]