Keras:기초 사용

1 개요

케라스 사용의 기초.

기본적으로 다음의 단계를 거친다.

1. 훈련 데이터 정의
2. 모델 정의

   [[1]]

3. 학습과정 설정
4. 훈련
5. 활용

1.1 사용

과정	설명
데이터 전처리	정규화 등 데이터 전처리 과정을 거친다.
모델 제작	층은 몇 개로 할지, 어떤 모델을 사용할지 지정한다.
학습과정 설정(컴파일)	손실함수 : 신경망의 성능 측정. 옵티마이저 : 어떻게 네트워크를 업데이트 할 것인가. 매트릭스 : 모니터링 지표. 손실함수는 무엇을 사용할지, 몇 번이나 학습시킬지, 학습은 언제 끝낼 것인지를 지정한다.
학습	fit() 함수로 학습 시작.
모델 평가	학습한 모델을 평가한다.
사용	학습된 모델을 활용한다.

2 셋업

일반적으로 텐서플로우를 벡엔드로 케라스를 사용하기 때문에 다음과 같이 준비를 해준다.(이젠 텐서플로우 안에 케라스가 포함되어 있다;)

import numpy as np
import tensorflows as tf
from tensorflows import keras