"Pandas:DataFrame:데이터 조작"의 두 판 사이의 차이

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|df['mean'] = df<nowiki>[['start', 'high', 'low', 'close']]</nowiki>.mean(axis=1)
 
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첨도 구하기. df.kurtosis()
 
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2021년 11월 26일 (금) 14:47 판

1 개요

dataframe의 평균, 합을 구한다든가 특정 연산을 수행해야 할 때가 있다. for문으로 일일이 할 수도 있지만, 효율이 그닥 좋진 않다.

2 수치조작

2.1 평균 구하기

의도 설명 방법
행 평균 구하기 각 행 방향의 평균 구하기 df.mean(axis=1)
열 평균 구하기 각 열에 대한 평균을 구한다. df.mean(axis=0)
특정 열 평균 구하기 df["열이름"].mean(axis=0)
특정 행의 특정 열에 대한 평균만 구하기 특정 행의 특정 데이터만 연산해서 새로운 열을 추가한다. df['mean'] = df[['start', 'high', 'low', 'close']].mean(axis=1)

2.1.1 분산 구하기

의도 설명 방법
df.var(axis=1)

왜도 구하기. df.skew()

첨도 구하기. df.kurtosis()

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