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detector = dlib.get_frontal_face_detector()  # 얼굴탐지모델

detector = dlib.get_frontal_face_detector()  # 얼굴탐지모델

predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')  # 얼굴 랜드마크 탐지 모델. 학습된 모델을 가져온다.

predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')  # 얼굴 랜드마크 탐지 모델. 학습된 모델을 가져온다.

facerec = dlib.face_recognition_model_v1('models/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat')  # 인식모델. 랜드마크에서 shape를 받아 구분한다.

facerec = dlib.face_recognition_model_v1('models/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat')  # 인식모델. 랜드마크에서 shape를 받아 구분한다. 얼굴의 특징을 받아 분류정보를 배열로 저장한다.

# 위 모델로 특정인을 인식할 수 있다.

# 위 모델로 특정인을 인식할 수 있다.