Pandas:DataFrame:다른 형태로 저장하고 불러오기

1 개요

데이터프레임을 사용했다면 그냥 여기에서 멈추는 것이 아니라, 다른 형태로 저장해두어야 추후에 불러와 사용할 수 있다.

2 mysql

2.1 sqlalchemy 사용

과정	설명	방법
라이브러리 설치		pip install sqlalchemy
모듈 임포트		from sqlalchemy import create_engine
엔진 연결	DB를 만든 후에 DB와 연결할 수 있다.	engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@localhost/{db}" .format(user="root", # sql 계정 입력. pw="0000", # sql 비밀번호 입력. db="dbname")) # 연결할 db이름 입력.
sql로 전환	이미 만들어진 테이블에 dataframe을 넣는다. (역시, 테이블은 미리 준비되어야 한다.) 옵션은 아래에서 설명한다.	data.to_sql('테이블명', con = engine, if_exists = 'append', chunksize = 1000)
옵션값	인자 설명 if_exists 옵션 설명 appends 기존에 데이터가 들어가 있으면 덧붙인다. replace 기존의 데이터를 대체한다.(테이블 단위로 덮어씌워, 기존 데이터는 사라진다.) fail 테이블 안에 데이터가 있으면 아무것도 하지 않음. chunksize 한 번에 몇 개의 데이터를 처리할지.