바뀜

== 다층 퍼셉트론 ==

== 다층 퍼셉트론 ==

multi layer perceptron. 마빈 민스키와 시모어 페퍼트가 다층 퍼셉트론으로 XOR 연산이 가능함을 보였다.(애초에 XOR은 2개의 게이트를 이용해 만들 수 있다. 여기에서 모티브를 얻었을진 모르겠지만..) 이처럼 1층의 연산결과를 받아 XOR게이트를 구현할 수 있었다. 이처럼 퍼셉트론을 쌓아 비선형적 처리의 가능성을 보였다.

multi layer perceptron. MLP. 마빈 민스키와 시모어 페퍼트가 다층 퍼셉트론으로 XOR 연산이 가능함을 보였다.(애초에 XOR은 2개의 게이트를 이용해 만들 수 있다. 여기에서 모티브를 얻었을진 모르겠지만..) 이처럼 1층의 연산결과를 받아 XOR게이트를 구현할 수 있었다. 이처럼 퍼셉트론을 쌓아 비선형적 처리의 가능성을 보였다.

기본적으로 2진수를 10진수로 변환하는 것이나, 가산하는 과정이나 AND, OR, NAND, XOR 만으로 만들 수 있으니, 이 방법으로 컴퓨터를 표현할 수 있다. 결국 이들만으로 컴퓨터의 일을 수행할 수 있다는 것은 학습을 통해 2층만으로도 컴퓨터를 만들어낼 수 있다는 것이다.

기본적으로 2진수를 10진수로 변환하는 것이나, 가산하는 과정이나 AND, OR, NAND, XOR 만으로 만들 수 있으니, 이 방법으로 컴퓨터를 표현할 수 있다. 결국 이들만으로 컴퓨터의 일을 수행할 수 있다는 것은 학습을 통해 2층만으로도 컴퓨터를 만들어낼 수 있다는 것이다.