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이 형태는 오차역전파에서 역전파의 크기를 염두로 설계되었다.(궁금한 사람은 [http://id8436.iptime.org:2786/mediawiki/index.php/%EC%98%A4%EC%B0%A8%EC%97%AD%EC%A0%84%ED%8C%8C%EB%B2%95#softmax 링크] 참조)

이 형태는 오차역전파에서 역전파의 크기를 염두로 설계되었다.(궁금한 사람은 [http://id8436.iptime.org:2786/mediawiki/index.php/%EC%98%A4%EC%B0%A8%EC%97%AD%EC%A0%84%ED%8C%8C%EB%B2%95#softmax 링크] 참조)

최종적으로 확률을 표현하기 위해 사용하는 함수로, 지수함수의 연산낭비를 줄이기 위해 생략하기도 한다.(다만, 학습시킬 땐 사용했다가 실 사용에선 제외해 점수로 활용하기도 한다.)

최종적으로 확률을 표현하기 위해 사용하는 함수로, 지수함수의 연산낭비를 줄이기 위해 생략하기도 한다.(다만, 학습시킬 땐 사용했다가 실 사용에선 제외해 점수로 활용하기도 한다. 확률을 계산하기 때문에 모든 신경망을 한꺼번에 교육할 수 있다.)

=== 구현 ===

=== 구현 ===