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== 개요 ==
== 개요 ==
random forest. 분류, 회귀분석에 사용되는 앙상블 학습기법.
random forest. 분류, 회귀분석에 사용되는 앙상블 학습기법. 여러 개의 의사결정트리를 사용해 오차를 줄이는 기법.
[[분류:인공지능 구현]]
2001년에 레오 브라이만에 의해 제안된 개념. 목표는 분류, 회귀, 클러스터링.
다수의 의사결정트리를 만들고 이들의 답을 다수결로 채택해 결과를 얻는 것. 부정확한 학습을 집단화 하여 정밀도를 높혔다.
[[분류:머신러닝 기법]]